Một kỹ thuật máy tính mới, được gọi là Robotics Transfomer 2 (RT-2) có thể giúp huấn luyện robot hiểu các nhiệm vụ của con người.

Đây là một phần trong số các phương pháp làm cho robot “thông minh” hơn bằng cách sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để làm được nhiều việc hơn từ các công việc hàng ngày tại nhà đến vận hành các bộ phận giả với mục đích y tế.

"Bằng cách kết hợp các giải pháp robot với AI, hay cụ thể hơn là các thuật toán học máy, chúng tôi cho phép chúng học khi thực hiện các hành động lặp đi lặp lại và đưa ra quyết định về quy trình tiếp theo một cách tự động trong thời gian thực", Michael Nizich, giáo sư khoa học máy tính tại Viện Công nghệ New York (Mỹ) cho biết.

Trong bài đăng trên blog của mình, Google đã công bố RT-2, mô hình AI được đào tạo dựa trên lượng thông tin và hình ảnh khổng lồ từ internet, cho phép nó chuyển đổi dữ liệu thành lệnh cho robot.

Mặc dù việc nhặt rác có vẻ đơn giản đối với con người, nhưng việc dạy robot làm việc đó liên quan đến việc khiến chúng có thể hiểu một chuỗi các nhiệm vụ. Robot cần nắm được khái niệm nhận biết các loại rác, tiếp theo là biết cách nhặt và vứt rác đúng cách.

Thay vì lập trình rõ ràng các tác vụ cụ thể này, RT-2 cho phép robot tận dụng kiến thức thu được từ web để hiểu và thực hiện công việc, ngay cả khi nó chưa được đào tạo về các bước cụ thể.

"Nó thậm chí còn có ý tưởng về cách vứt rác, mặc dù chưa bao giờ được huấn luyện để thực hiện hành động đó. Và hãy nghĩ về bản chất trừu tượng của rác, một túi khoai tây chiên hoặc vỏ chuối sẽ trở thành rác sau khi bạn ăn chúng. RT-2 có thể hiểu điều đó từ dữ liệu đào tạo ngôn ngữ thị giác của nó và thực hiện công việc”, Google viết trong bài đăng trên blog.

Theo Google, mô hình mới nhất của họ đã cải thiện đáng kể hiệu suất của robot trong các tình huống không quen thuộc, tăng gần gấp đôi khả năng của chúng so với phiên bản trước. Google cũng tuyên bố rằng phiên bản mới có thể sử dụng các kỹ năng suy luận cơ bản để phản hồi các lệnh của người dùng.

Thời đại bùng nổ của robot AI

Những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực AI, chẳng hạn như nhận dạng đối tượng và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đang giúp ích rất nhiều cho robot.

Khả năng nhận dạng đối tượng cho phép robot nhanh chóng xác định các đối tượng và mức độ liên quan của chúng với các nhiệm vụ được giao. Những tiến bộ của NLP cho phép họ có những tương tác tốt hơn bằng giọng nói với các đối tác con người của họ.

Trong tương lai, con người có thể không cần bàn phím để điều khiển robot. Việc sử dụng robot có mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 và công nghệ giao diện não bộ sẽ cho phép con người điều khiển rô bốt thương mại chỉ bằng suy nghĩ. Các ứng dụng y tế của điều này là rất lớn, nhất là trong các lĩnh vực như chân tay giả, điều trị ung thư và phục hồi chức năng thể chất.

Ông Inbar cho biết, một ngày nào đó, mệnh lệnh của con người thậm chí có thể không cần thiết khi AI kiểm soát robot.

“Tôi thấy ngày càng nhiều sản phẩm trở nên tự chủ và có thể đưa ra quyết định dựa trên phán đoán của chính chúng, đến mức chúng ta thậm chí không cần phải lập trình robot nữa. Chúng tôi chỉ có thể cung cấp hướng dẫn chung và robot sẽ tìm ra phần còn lại”, ông nói thêm.