Theo Engadget, sự hợp tác này kết hợp sức mạnh và kiến thức chuyên sâu của NASA về khoa học Trái đất và khả năng AI của IBM, nhằm tạo ra một mô hình mang lại những lợi ích đáng kể so với công nghệ hiện tại.

Hiện tại, các mô hình AI như GraphCast và Fourcastnet đã tạo ra các dự báo thời tiết nhanh chóng hơn so với các mô hình truyền thống. Tuy nhiên, IBM lưu ý rằng, đó chỉ là các trình giả lập AI chứ không phải mô hình nền tảng. Mô hình nền tảng là công nghệ cơ bản hỗ trợ các ứng dụng AI tổng hợp.

NASA và IBM đặt ra một số mục tiêu cho mô hình nền tảng của họ, bao gồm khả năng tiếp cận mở rộng, thời gian suy luận nhanh chóng, và tính đa dạng của dữ liệu.

Mục tiêu quan trọng khác là cải thiện độ chính xác của dự báo thời tiết cho các ứng dụng khí hậu. Mô hình này dự kiến sẽ dự đoán các hiện tượng khí tượng và xác định điều kiện thuận lợi cho các sự kiện từ nhiễu loạn máy bay đến cháy rừng.

Đây là một bước tiến mới sau mô hình AI mà NASA và IBM triển khai vào tháng 5, sử dụng dữ liệu từ vệ tinh NASA để thu thập thông tin không gian địa lý.

Mô hình này đã được áp dụng để giám sát và hỗ trợ việc trồng cây và phát triển cây ở Kenya để giải quyết vấn đề khan hiếm nước, đồng thời được sử dụng để phân tích các đảo nhiệt đô thị ở Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất.