Mặc dù Twitter là một mạng xã hội phổ biến để liên lạc và cập nhật, nhưng một nghiên cứu đã làm sáng tỏ cách nền tảng này và các tin tức trực tuyến khác có thể giúp theo dõi sự lây lan của côn trùng xâm lấn. Thông tin, chẳng hạn như vị trí và thời gian, có thể được tạo và truyền đi thông qua nền tảng, theo Sicence Times.

Phó giáo sư Laura Tateoslan của Phys đánh giá liệu những dữ liệu đó có thể được sử dụng để lấp đầy những khoảng trống thông tin liên quan đến sự lây lan của sâu bệnh hay không. Họ cũng nhắm tới mục đích cuối cùng là xem liệu dữ liệu có thể hỗ trợ việc phát triển các mô hình dự đoán nơi diễn ra sự lây lan hay không.

Phó giáo sư Tateoslan lưu ý, mặc dù Twitter không phải là nguồn dữ liệu khoa học chính thức, nhưng các nhà nghiên cứu đã quan sát thấy rằng các sự kiện chính liên quan đến hai loài côn trùng xâm lấn qua Twitter và tin tức.

Là một phần của nghiên cứu, các nhà khoa học đã theo dõi các Tweet liên quan đến hai loài côn trùng, Tuta absoluta và ruồi đèn lồng. Brandwatch, một bên cung cấp dịch vụ đã tổng hợp các tweet có nội dung như vậy. Họ cũng xem xét tin tức được tổng hợp bởi Dự án GDELT (Cơ sở dữ liệu toàn cầu về sự kiện, ngôn ngữ và giọng điệu) và Google News.

Ruồi đèn lồng được phát hiện lần đầu tiên ở Pennsylvania, Mỹ, vào năm 2014. Đây là loài côn trùng có nguồn gốc từ Châu Á, thích ăn quả anh đào, nho, hoa bia, một số cây lấy gỗ và các loài thực vật khác. Nhóm nghiên cứu đã theo dõi các bài đăng trong lịch sử về loài này vào năm 2017. Sau đó, họ đã làm như vậy trên quy mô toàn cầu với các bài đăng trong khoảng thời gian từ năm 2011 đến năm 2021.

Mặt khác, Tuta absoluta là một loài gốc Nam Mỹ. Còn được biết đến về việc chuyên ăn lá cà chua, loài này được quan sát thấy lần đầu tiên vào năm 2006 ở Tây Ban Nha. Nó đã lan sang các khu vực ở Châu Phi, Châu Á, Trung Đông và Châu Âu sau đó. Do khả năng tàn phá cà chua, Tuta absoluta được mệnh danh là "Ebola cà chua". Các nhà khoa học đã theo dõi các bài đăng có nội dung liên quan tới Tuta absoluta từ năm 2011 đến 2021.

Dữ liệu Twitter được quan sát để phù hợp với các cuộc khảo sát chính thức

Ariel Saffer - sinh viên đã giúp nhóm nghiên cứu phân tích không gian địa lý - bày tỏ rằng mặc dù một số loài côn trùng xâm lấn nhất định đã đạt được phạm vi toàn cầu, hai loài côn trùng xâm lấn được nghiên cứu đang lây lan rất nhanh. 

Saffer lưu ý cách họ dùng nghiên cứu này để đánh giá xem việc sử dụng các nguồn như vậy để theo dõi sự lây lan của chúng có hợp lý về mặt khoa học hay không. Họ đã so sánh dữ liệu liên quan đến những nơi mà các loài gây hại như vậy được tìm thấy một cách khoa học và kiểm tra xem các nguồn không chính thức đó có phù hợp với thông tin hiện có hay không.

Theo NC State News, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng một số hoạt động và câu chuyện, tin tức nhất định trên Twitter cũng giống như tình hình được phản ánh trong các báo cáo và khảo sát chính thức. Những phát hiện như vậy cho thấy nền tảng và thông tin, tin tức có thể giúp bổ sung các nguồn chính thức cho các hoạt động nghiên cứu. Tuy nhiên, vẫn cần phải tiến hành nhiều công việc hơn nữa.