Apple có thể không nổi bật như một số đối thủ khác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng hãng công nghệ Mỹ này đã tích hợp công nghệ học máy vào không ít khía cạnh của hệ điều hành iOS.

Đã vài năm kể từ khi Apple bắt đầu sử dụng học máy trong hệ điều hành iOS và các nền tảng khác. Ứng dụng đầu tiên sử dụng học máy của Apple là bàn phím trên iPhone. Bằng cách dự đoán chữ cái và từ người dùng sắp gõ, học máy tăng cường độ chính xác và tốc độ gõ.

Vào năm 2023, Apple đã tích hợp công nghệ học máy vào hầu hết các khía cạnh sử dụng của iOS. Chúng bao gồm cách người dùng tìm kiếm ảnh, tương tác với trợ lý ảo Siri, xem các đề xuất về sự kiện, và nhiều hơn nữa. Bên cạnh đó, sử dụng học máy trên thiết bị giúp cải thiện bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của người dùng. Thay vì dựa vào lưu trữ đám mây, Apple duy trì thông tin trực tiếp trên thiết bị.

Apple đã tạo Neural Engine để hỗ trợ học máy và các quá trình tự động khác trên iPhone. Nó ra mắt cùng với bộ xử lý A11 Bionic và hỗ trợ các tính năng như Face ID và xử lý hình ảnh.

Siri: trợ lý ảo dựa trên AI

Siri, mặc dù không chính xác là một trợ lý ảo được ứng dụng trí tuệ nhân tạo, nhưng nó cũng dựa vào công nghệ học máy để hoạt động. Siri sử dụng mạng lưới thần kinh sâu (DNN) trên thiết bị và học máy để phân tích truy vấn và cung cấp phản hồi.

Nó có khả năng xử lý nhiều loại truy vấn dựa trên giọng nói và văn bản, từ những câu hỏi đơn giản đến điều khiển các ứng dụng tích hợp. Người dùng có thể yêu cầu Siri phát nhạc, đặt hẹn giờ, kiểm tra thời tiết và thực hiện nhiều tác vụ khác.

Camera TrueDepth và Face ID

Apple đã giới thiệu camera TrueDepth và Face ID khi ra mắt iPhone X. Hệ thống phần cứng này có khả năng chiếu 30.000 điểm hồng ngoại để tạo bản đồ độ sâu khuôn mặt người dùng. Thông tin này được lưu trữ trên thiết bị và được xử lý bằng học máy để mở khóa iPhone và cải thiện tính bảo mật.

Ứng dụng ảnh

Ứng dụng Ảnh của iPhone sử dụng học máy để quản lý và sắp xếp hình ảnh cũng như video. Nó có khả năng nhận dạng khuôn mặt trong hình ảnh và tạo album dựa trên những người được xác định. Công nghệ máy học cũng được sử dụng để tạo biểu đồ tri thức về người dùng, địa điểm, và sự kiện.

Máy ảnh và Deep Fusion

Ứng dụng Máy ảnh của iPhone sử dụng Neural Engine và học máy để cải thiện trải nghiệm chụp ảnh. Deep Fusion, một loại xử lý hình ảnh thần kinh, giúp tăng cường độ sắc nét và độ chính xác của màu sắc trong ảnh. Chế độ chân dung cũng sử dụng học máy để tạo hiệu ứng làm mờ phù hợp.

Lịch và tự động sửa lỗi

Apple sử dụng học máy để tự động sửa lỗi và tạo các sự kiện trong ứng dụng Lịch dựa trên thông tin từ iMessage hoặc truy cập trước đó.

Với việc tích hợp mô hình ngôn ngữ biến đổi và sự phát triển của ứng dụng Nhật ký mới, Apple tiếp tục khai thác sức mạnh của học máy để cung cấp giá trị cho người dùng.

Dù không nổi tiếng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo như Google hay Microsoft, Apple đã tích hợp học máy vào hệ điều hành iOS một cách đầy triển vọng. Họ tiếp tục phát triển các tính năng và ứng dụng dựa trên học máy để mang lại giá trị cho người dùng và có khả năng tiếp tục định hình tương lai của công nghệ trí tuệ nhân tạo trên các sản phẩm của mình.