Tian Qi, trưởng nhóm nghiên cứu và phát triển của Pangu, cho biết họ sử dụng mô hình mạng thần kinh cho hệ thống dự báo thời tiết và đạt được độ chính xác dự đoán cao hơn mô hình dự báo thời tiết trí tuệ nhân tạo (AI) tương tự đầu tiên trên thế giới, Four-CastNet, được Nvidia phát hành vào năm 2022.

Lý thuyết dự báo thời tiết có nguồn gốc từ đầu thế kỷ 20. Nó dự đoán thời tiết bằng cách giải các phương trình toán học và vật lý mô tả chuyển động của khí quyển. Sự cải thiện liên tục về tốc độ xử lý của máy tính trong những thập kỷ gần đây đã chứng kiến những tiến bộ vượt bậc. Thời gian dự báo được kéo dài từ một ngày lên năm đến bảy ngày và có thể dự báo chính xác thời tiết trong phạm vi nhỏ hơn nhiều.

Tuy nhiên, trong những năm gần đây, phương pháp dự báo truyền thống đã gặp phải những hạn chế. Theo dữ liệu từ Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung bình Châu Âu, sai số dự báo trong vòng 3 đến 7 ngày đối với một số yếu tố khí tượng đã giảm dưới 5% trong khoảng thời gian từ 2012 đến 2022.

Xie Lingxi, nhà nghiên cứu cấp cao trong nhóm của Tian, cho biết nghiên cứu trong lĩnh vực dự báo thời tiết bằng AI đã bắt đầu ở cả Trung Quốc và Mỹ vào khoảng năm 2016.

"Phương pháp dự báo thời tiết truyền thống có thể kéo dài thời gian dự báo thêm khoảng một ngày cứ sau 10 năm. Mô hình Pangu đã kéo dài thời gian thêm 0,6 ngày trong khi đạt được mức độ chính xác tương tự như dự báo truyền thống”, ông Tian cho biết.

Theo đó, chúng ta có thể mong đợi sự cải thiện nhanh hơn vì “tốc độ phát triển của các phương pháp trí tuệ nhân tạo thường nhanh hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống”.

"Mặt khác, AI không dựa vào các phương trình này mà thay vào đó học từ dữ liệu lịch sử khổng lồ để xây dựng mạng lưới thần kinh sâu nhằm biểu diễn một hàm toán học phức tạp hoàn toàn khác", ông nói thêm.

Kể từ khi hoàn thành mô hình Pangu vào tháng 11.2022, nó đã thu hút được sự chú ý rộng rãi từ các tổ chức như Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung bình Châu Âu và Cục Khí tượng Trung Quốc.

Trong dự báo thời gian thực về bão Doksuri và Sao la vào mùa hè và mùa thu năm ngoái, Pangu đóng một vai trò quan trọng vì nó có thể đưa ra phán đoán trước vài ngày về các sự kiện quan trọng như thay đổi hướng và đổ bộ.

Theo đó, trước khi bão Saola được đặt tên, Pangu đã dự đoán rằng nó sẽ di chuyển ngược chiều kim đồng hồ ở vùng biển phía đông Philippines và sau đó đổ bộ vào bờ biển phía nam Trung Quốc.

“Đường đi của bão Doksuri rất đặc biệt, đi qua Philippines và phần phía nam của Đài Loan trước khi đổ bộ vào tỉnh Phúc Kiến. Pangu đã đưa ra dự đoán chính xác cho cả hai", ông Xie cho biết.

Vào tháng 7.2023, Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung bình Châu Âu đã ra mắt mô hình dự báo thời tiết Pangu trên trang web của mình như một phần của bộ dự báo thời tiết miễn phí hàng ngày.