Theo Engadget, Cục Lâm nghiệp và Phòng cháy chữa cháy California (Cal Fire) ngày 11.8 đã tiết lộ một chương trình mới, ứng dụng công nghệ AI trong việc phát hiện và phòng chống cháy rừng.

Được tạo ra với sự hợp tác của Đại học California San Diego, chương trình AI của Alert California lấy nguồn cấp dữ liệu từ 1.032 camera 360 độ được gắn tại nhiều khu vực và sử dụng AI để “xác định những bất thường trong nguồn cấp dữ liệu của camera”.

Sau đó, nó sẽ thông báo cho các dịch vụ khẩn cấp và các cơ quan chức năng khác để kiểm tra xem một đám cháy tiềm ẩn có đảm bảo phản ứng hay không.

Reuters cho biết, chương trình được triển khai từ tháng 7 này đã dập tắt ít nhất một vụ cháy rừng tiềm tàng. Một camera được cho là đã ghi lại được một ngọn lửa mới bùng cháy lúc 3 giờ sáng trong Rừng Quốc gia Cleveland xa xôi, nằm ở phía đông San Diego, bang California.

AI của chương trình đã phát hiện sự cố này và báo cho đội trưởng cứu hỏa. Sau đó, khoảng 60 lính cứu hỏa, hai máy ủi, hai xe chở nước và hai đội ngũ liên quan đã được đưa đến để dập tắt ngọn lửa. Theo thông báo của Cal Fire, ngọn lửa đã được dập tắt trong vòng 45 phút.

Trang web công nghệ Alert California đã tiết lộ về cách AI này hoạt động. Theo đó, họ sử dụng các bản quét LiDAR lấy từ máy bay và máy bay không người lái để tạo ra “thông tin ba chiều, chính xác như nhau về các bề mặt được quét”.

Kết hợp điều này với các đặc điểm vật lý của các loài cây, người ta có thể tìm hiểu thêm về sinh khối rừng và hàm lượng carbon của bang California. Cal Fire cho biết mô hình máy học đã tận dụng hàng petabyte dữ liệu từ máy ảnh để phân biệt giữa khói và các hạt khác trong không khí.

Hệ thống AI phát hiện cháy rừng này được phát triển bởi các kỹ sư từ công ty DigitalPath có trụ sở tại California. Cal Fire đã đầu tư hơn 20 triệu USD vào chương trình trong bốn năm qua và hứa hẹn sẽ có thêm khoảng 3,5 triệu USD trong tương lai gần.

“Hiện tại chúng ta đang ở trong vùng khí hậu khắc nghiệt. Chúng tôi cung cấp cho họ dữ liệu, bởi vì vấn đề này lớn hơn tất cả”, Neal Driscoll, giáo sư địa chất và địa vật lý tại công ty DigitalPath, người đóng vai trò là điều tra viên chính của chương trình, cho biết.

Tuy nhiên, ông nói thêm rằng cỡ mẫu hiện tại quá nhỏ để xác định hiệu quả tổng thể của chương trình.